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一级方程式利用一级方程式与亚马逊互助2019年赛季

时间:2019-02-13 10:44 文章来源:未知 作者:极速赛车 点击次数:

  极速赛车杀号极速赛车杀号倘使看起来人工智能和机械进修这些短语越来越众地进入日常辞书,你就不会错。因为企业界对过错或人工过错的窒碍缺乏有趣,所以正在机械和阴谋的辅帮下,拟订更明智的营业决定和管理题目的压力很大。

  人工智能也同样做它的格式进入体育工业。不但这样,团队和部分运带动能够做出更聪慧的逛戏内或操练决定,还由于它正在提拔球迷体验方面的价钱。本周早些工夫正在亚马逊收集供职(AWS)上宣告的一项方法:创造2018年聚会是,一级方程式将操纵人工智能来辅帮鼓吹其策画正在2019年赛季初次亮相的极少新电视图形。一级方程式曾经进入了与AWS团结伙伴相合,并推出正在2018赛季的极少图形的变革,但它策画推广其产物正在来岁。

  正在AWS聚会的“F1 Insights”片面中,一级方程式分享了极少合于电扇体验变革的音信,这些变革能够诈骗各式各样的汽车数据,以便让粉丝对赛车和赛车的特有观点。角逐激烈。

  跟着F1总司理罗斯布朗起先通过数据改进球迷体验,他的留神力转向为球迷供应了极少曾经能够进入球场的球队的数据。他还以为,人工智能能够为电视观众供应比拟赛的特有观点,并辅帮他们体会他们最爱好的赛车手和竞争团队所看到的实质,由于他们拟订了对每场竞争至合紧要的浩繁刹时决定。

  “看待2018年的F1赛季,咱们起先了这个经过,”布朗说。“咱们正正在深化开采,向您出现机能的根源 - 何时车速更速,为什么速率更速?

  Brawn策画诈骗亚马逊开采的Sagemaker东西执行这些蜕变,以通过机械进修辅帮做出这些决定。Sagemaker是亚马逊的机械进修东西,可用于众个行业。看待一级方程式赛车,它被用于改进家中球迷的观望体验。

  “下一季咱们正正在为观众扩展F1 Insights,Brawn正在re:Invent中说道。”通过进一步整合遥测数据,如汽车处所,轮胎景况,乃至气象,咱们能够操纵Sagemaker来预测汽车献技,进站和竞争政策。来岁的F1电视播送将会有极少激感人心的新人工智能集成。“

  正在布朗的演讲中,他将F1的机械进修主意分为三类。开始是供应对每个驾驶员轮胎形态的深化体会,以便粉丝更好地体会轮胎对F1竞争紧要性的动态。

  “咱们理解有人遭遇烦琐:后轮胎过热,”布朗说。“咱们能够看一下轮胎的史册,它们的运作格式以及他正在竞争中的处所,机械进修能够辅帮咱们对境况实行相宜的明白。”咱们能够将这些音信带给粉丝并让他们体会倘使这部分遭遇烦琐或者他能左右大局。这些是团队老是有的观点,但咱们将把它们带给粉丝并向他们出现正正在产生的事件。“

  第二个图形东西获取史册数据并诈骗它来及时预测驾驶员之间可以产生超车搬动的概率或可以性。操纵AI东西拜望巨额以前的竞争数据将为粉丝供应这些特有的观点,悉数这些都是及时的。他乃至提到球队目前无法拜望这些特定命据,所以球迷将得回竞争团队正在竞争时候乃至不具备的音信。

  “轮对车竞争是合节,这项运动的合节方面,而今通过机械进修和操纵及时数据和史册数据,咱们能够预测将要产生的事件,”布朗说。“图外显示了咱们指望正在此次举动中产生的事件。这有什么好处,是团队没有悉数这些数据。咱们行为F1理解两辆车的数据而且能够做这个比拟,这个平昔没有做过。“

  布朗提到的末了一个例子是因为其进站实行明白而发作的数据,该明白用于出现正在进站时候对汽车的策略改革。准确地对这些进站实行依时并使它们更有结果平时能够正在赢或输竞争之间发作差别。该明白将为球迷供应更深化的洞察力,以确定正在竞争时候每个进站的诈骗率的策略决定。

  “正在准确的年华停下来装配相宜的轮胎能够取得或输掉一场竞争,”布朗说。“咱们将征采悉数数据并让粉丝深化体会他们截止的出处和截止年华 - 团队和司机是否做出了准确的呼唤?”

  人工智能和机械进修毫无疑义会变动运动,不但是为了家里的球迷,也是为了参预竞争或体育赛事。它将及时供应巨额数据,以辅帮优化每个决定。F1的这一发展剖明,大范围的采用不但会展示,况且正在某些境况下曾经生计。布朗还提到,Sagemaker也将用于评估新的面部式子或启动网格,以便为构造做出长远决定。毫无疑义,这些用处剖明,因为机械进修的渊博操纵以及对其供应的数据的策略明白,体育将持续产生根基变革。

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